AI Search
AI Search bezeichnet Suche und Recherche, bei der KI-Systeme Antworten formulieren statt nur Linklisten zu zeigen – oft mit Quellen, oft ohne.
Auch genannt: KI-Suche · AI-Suche · antwortbasierte Suche
Olaf Kunz · Aktualisiert 22. September 2026
Was AI Search bedeutet
AI Search beschreibt Recherche über generative Systeme: Die Nutzerin stellt eine Frage in natürlicher Sprache und erhält eine zusammengefasste Antwort. Manche Produkte blenden Quellen ein, andere nicht. Der Übergang zu «klassischer Suche mit KI-Übersicht» ist fliessend – der Begriff ist deshalb emerging, nicht genormt.
Gemeinsam ist: Die Maschine wählt und verdichtet. Sichtbarkeit hängt nicht nur davon ab, ob eine Seite indexiert ist, sondern ob sie in die synthetisierte Antwort aufgenommen wird.
Unterschied zur klassischen Suche
In der klassischen Suche konkurrieren Titel, Snippets und Rankings um den Klick. In der AI Search konkurrieren Marken um Nennung und Auswahl in einem kurzen Text. Ein zehnter Platz in Google kann noch Traffic bringen. In einer KI-Antwort mit drei genannten Anbietern ist «Platz 10» oft unsichtbar.
Was Unternehmen daraus ableiten sollten
Wer nur an Keywords und Meta-Tags denkt, unterschätzt die Frage hinter der Frage: Welches Problem löst das Angebot, für wen, in welcher Region? KI-Systeme beantworten oft genau diese Käuferfragen.
Unsicherheit bleibt: Antworten schwanken, Modelle ändern sich, Quellenangaben sind unvollständig. Deshalb ist einzelne «Frag ChatGPT einmal»-Tests kein zuverlässiges Bild.
MentionBee-Kontext
MentionBee ordnet AI Search als Umfeld ein, in dem AI Visibility gemessen wird: mehrere kaufnahe Prompts, mehrere Systeme. Das Glossar definiert den Begriff; vertiefende Einordnung, wie Kunden 2026 suchen, gehört in den dazugehörigen Artikel.